一条可复现的脑电抑郁症识别基线，以及我们在过程中发现的批次混杂问题。记录项目进展、技术路线与方法学思考。https://weegoto.top/zh-cnhttps://weegoto.top/progress/batch-confound/https://weegoto.top/progress/batch-confound/模型给出了 88.7% 的被试级准确率，但我们用一个完全不看脑电的对照实验，证明了其中大部分性能可以被采集批次解释。Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT批次效应方法学数据质量https://weegoto.top/outlook/roadmap-svm-to-mamba/https://weegoto.top/outlook/roadmap-svm-to-mamba/为什么我们要换模型、换之前必须先解决什么、以及四个阶段的推进计划。Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT深度学习Mamba路线图https://weegoto.top/notes/mne-pitfalls/https://weegoto.top/notes/mne-pitfalls/坏通道、滤波、重参考、ICA 的先后顺序为什么不能乱；哪些操作会静默出错而不给你任何提示。Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMTMNE预处理工具https://weegoto.top/notes/subject-level-cv/https://weegoto.top/notes/subject-level-cv/同一个人的相邻 2 秒片段高度相关。如果它们同时出现在训练集和测试集里，模型只要'背下这个人'就能拿到 90%+ 的分数。Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMT交叉验证数据泄漏方法学