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项目产出的代码、材料与学习笔记。表格里的链接请替换成你们自己的地址。
代码与数据
仓库暂不公开 / 待整理公开前请务必确认：
data/、results/、*.fif、*.edf以及含被试姓名的元数据文件都不在提交历史里。- 代码仓库：（待填写）
- 完整技术报告：
REPORT.md（含去重日志与批次混杂证据）
汇报与材料
- 阶段汇报（通俗版）：项目汇报 PDF
- 模型演进谱系：从 SVM 到 Bi-Mamba
- 深度学习推进路线：知识地图与阶段规划
关键结果
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 被试级准确率 | 88.7% | 95% CI 80.6–96.8 |
| 被试级 AUC | 0.950 | 置换检验 p = 0.0099 |
| 敏感度 / 特异度 | 0.94 / 0.83 | 阈值 0.5 |
| 仅采集时间戳的 AUC | 0.892 | 完全不看脑电 |
| 仅 1 个全局幅度标量的 AUC | 0.817 | 完全不看脑电 |
学习资料
- 检索关键词：
Mamba EEG classification、bidirectional Mamba EEG、subject-wise cross validation EEG - 纯 PyTorch 版 Mamba 实现：mamba.py（Windows 上无需编译 CUDA）